无源定位中的广义最小二乘估计理论与方法

本书从无源定位中的各类定位方法出发，总结归纳出8大类最小二乘估计理论与方法（书中称其为广义最小二乘估计理论与方法），针对每一类最小二乘估计方法，给出统一的观测模型、定位优化模型、解算方法以及理论性能分....

校正源条件下广义最小二乘无源定位理论与方法

基于粗糙集的知识获取理论与方法

本书系统地论述了基于粗糙集的属性约简理论和方法，信息系统之间的信息通讯以及关于粗糙群的一些本质问题。

无约束最优化与非线性方程的数值方法

本书结构严密、内容丰富，全面介绍了有关无约束最优化和非线性方程组的知识，是该领域的一本标准的参考书。

基于判断矩阵的决策理论与方法

决策分析在社会、经济、管理及工程等各个领域有着广泛的实际背景，所以近二十年来，有关多指标决策理论与方法的研究一直是管理科学和系统工程领域中一个非常重要的研究方向。近年来，由于客观事物的复杂性、不确...

锥约束优化 最优性理论与增广Lagrange方法

本书主要取材于三部专著：Bonnans与Shapiro（2000），Rockafellar与Wets（1998）和Nesterov与Nemirovski（1994）以及作者与合作者的发表在MathematicalProgramming（2008）的关于半定规划增广Lagrange方法的论文。全面介绍非线...

量子引力 空时与引力的新体制

光滑约束优化快速算法 理论分析与数值试验

本书主要介绍和总结作者二十多年来在运筹学领域最优化学科关于光滑约束优化快速算法研究的科研成果。书中详细论述了光滑约束优化快速算法的构造、理论基础及思想，辅以相应的数值试验方法。...

协同学 理论与应用

约束矩阵方程最佳逼近解的求解方法

约束矩阵方程的最佳逼近问题是数值代数的重要研究领域之一，它在故障检测、遥感、自动化控制、结构动力学、光谱分析、生物学、电学等领域都有重要的应用。本书的主要内容包括：约束矩阵方程及其最佳逼近问题的...