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第一章 绪论 1

第一节 研究背景 1

第二节 研究意义 2

第三节 国内外研究现状 4

一、企业竞争情报 4

二、传统的企业竞争情报获取 5

三、Web环境下的企业竞争情报获取 8

四、命名实体识别与关系抽取技术 10

五、研究现状总结 14

第四节 本书主要内容 14

一、本书的研究目标 14

二、本书的研究内容 15

第五节 本书的主要贡献 16

第六节 本书的组织 17

第二章 Web环境下的企业竞争情报表示 19

第一节 Web环境下的企业竞争情报语义 20

一、企业竞争对手 20

二、企业竞争环境 26

第二节 Web环境下的企业竞争情报表示模型 27

一、竞争对手实体 29

二、竞争环境实体 33

第三节 Web环境下企业竞争情报的概念建模 35

一、概念建模方法与符号 35

二、Web企业竞争情报的概念模型 39

三、Web企业竞争情报概念建模实例 41

第三章 Web环境下企业竞争情报获取框架 44

第一节 Web环境下企业竞争情报获取框架 44

一、面向Web的企业竞争情报自动获取系统 44

二、基于关系抽取的企业竞争情报获取方法 47

三、Web企业竞争情报融合机制 49

第二节 Web企业竞争情报获取的博弈分析 51

一、博弈论的基本概念 51

二、Web环境下企业竞争情报获取的博弈模型 52

三、Web企业竞争情报获取博弈模型的应用 55

第四章 基于Web网页的企业商业关系抽取 57

第一节 企业商业关系抽取概述 58

第二节 企业商业关系分类与描述 59

一、企业内部商业关系（Inner-ORG） 60

二、企业外部商业关系（Inter-ORG） 61

三、企业商业关系的描述 62

第三节 基于Web网页的企业商业关系抽取实例 63

第五章 基于Web网站的企业竞争对手分析 68

第一节 Web网站中蕴含的企业竞争对手情报 70

一、网站年龄 70

二、网站流量 70

三、网站反向链接 71

四、搜索引擎可见度 73

五、网站变化 74

第二节 基于Web网站的企业竞争对手分析方法 74

一、Web网站年龄分析 75

二、网站流量分析 75

三、网站反向链接分析 76

四、搜索引擎可见度分析 77

五、网站变化分析 77

第三节 基于Web网站的企业竞争对手分析实例 78

一、分析结果 79

二、结果讨论 82

第六章 基于Web日志的企业竞争关系分析 84

第一节 Web日志挖掘概述 85

一、Web数据挖掘与Web日志挖掘 85

二、Web日志挖掘的意义 86

三、Web日志分析与挖掘的内容 87

四、Web日志挖掘的方法 88

五、电子商务领域的Web日志挖掘 90

第二节 基于Web用户日志的企业竞争关系分析模型 91

一、基本思路 91

二、分析过程模型 92

三、用户购物兴趣建模 93

四、数据库设计 94

第三节 企业竞争关系分析实例 95

一、数据集 95

二、基本设置 98

三、用户统计分析 99

四、电子商务网站竞争关系分析 100

第七章 基于微博平台的信息抽取 105

第一节 微博概述 106

第二节 面向微博事件检测的特征选择 108

一、事件检测与特征选择概述 109

二、面向微博事件检测的特征选择算法 114

三、面向微博事件检测的特征选择算法对比分析 117

第三节 基于突发词项频域分析的微博事件检测 122

一、微博突发事件检测框架 123

二、突发词项频域分析与事件检测 125

三、结果与分析 130

第四节 面向微博情感分析的观点句抽取 135

一、微博情感分析概述 136

二、微博观点句抽取框架 137

三、微博情感词扩充 138

四、分类特征选择 140

五、结果与分析 142

第八章 未来研究展望 145

第一节 面向微博的事件检测与决策分析 145

一、现状分析 145

二、未来研究方向 147

三、研究方案探讨 149

第二节 Web企业竞争情报的可信性 155

一、现状分析 155

二、研究方案探讨 158

三、未来研究方向 163

第三节 战略性新兴产业竞争情报服务体系研究 165

一、现状分析 166

二、需求分析 167

三、建立原则 170

四、未来研究方向 171

参考文献 175

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