面向智能体的视觉信息处理PDF格式文档图书下载

第一章 源于自动机的视觉信息处理 1

1.1 数字化空间中的视觉计算 1

1.2 智能体与人工生命 2

1.3 视觉智能体的作用 9

第二章 智能体系统的结构与设计 11

2.1 视觉智能体的应用对象及特点 11

2.1.1 视觉智能体 11

2.1.2 机器人足球比赛 12

2.1.3 视觉智能体的分布式智能特点 13

2.1.4 小结 14

2.2 智能体的逻辑过程 15

2.2.1 智能体理论与逻辑工具 15

2.2.2 独立选择逻辑 15

2.2.3 系统动态构造 19

2.3 智能体的软件体系结构 23

2.4 智能体的模型设计 27

2.4.1 智能体的逻辑模型 28

2.4.2 Delgrande的条件逻辑 32

2.4.3 统计模型 34

2.5.3 设计的软件工程过程 39

2.5.2 多线程的方式 39

2.5.1 Java虚拟机方式 39

2.5 智能体系统的内核设计 39

2.6 智能体与系统环境的关系 40

第三章 数据采掘的原理与技术 43

3.1 基于内容检索的视觉信息系统 43

3.2 数据采掘的基本原理 44

3.2.1 数据采掘的基本框架 44

3.2.2 数据采掘的规则化方法 45

3.2.3 统计推断 51

3.2.4 KDD的策略和技术 52

3.3.1 数据仓库的概念 53

3.3 数据仓库及数据集市 53

3.3.2 数据仓库的体系结构 54

3.3.3 数据仓库中的元数据 56

3.3.4 基于数据仓库的综合决策支持系统 57

3.4 数据采掘系统的内核机制 57

第四章 图象图形支撑技术 61

4.1 图象处理技术 61

4.2 图象分割 61

4.2.1 图象分割的概念与基本过程 61

4.2.2 图象分割的类型与特点 65

4.2.3 自适应图象分割 67

4.2.4 设计方案示例 71

4.2.5 小结 72

4.3 图形化表征与符号形式 73

4.4 计算机协同工作系统 96

第五章 网络环境下信息的集成 100

5.1 网络环境下的应用需求 100

5.1.1 多维空间中的直方图生成 100

5.1.2 聚类过程 101

5.2 系统信息集成的规则 104

5.3 系统概要设计的策略与开发方法 106

5.4 DNA计算与DNA计算机 108

6.2 数据结构 116

6.1 概要 116

第六章 视觉智能体系统的软件工程技术 116

6.2.1 视觉信息处理的背景知识 117

6.2.2 神经网络的建模理论 119

6.2.3 DNA计算的数据结构 120

6.3 软件工程方法 121

6.4 视觉智能体对软件环境的要求 123

第七章 基因组可视化 128

7.1 基因组的生物信息学技术 128

7.2 可视化的基因组学结构 128

7.3 基因组数据采掘 130

7.3.1 基因组学模式分析 131

7.3.2 符号化粗粒度的动态进化反演 133

8.1 资源遥感综合信息的特点与成矿预测 138

8.2 地物化遥生的综合模式 138

第八章 遥感综合信息的模式发现 138

8.3 嵌入KDD机制的GIS系统 139

8.4 主动式遥感与智能体系统 140

8.5 综合遥感的视觉模式发现系统 146

8.5.1 图象对象的形式化与图象分割过程建模 146

8.5.2 研究方案的示例 148

9.1 “软计算”技术 152

9.2 进化计算系统 152

第九章 相关的交叉领域技术 152

9.2.1 进化计算的创发性模型 154

9.2.2 元进化创发性机理与模型示例 156

9.2.3 进化计算系统的抽象机器模型 157

9.2.4 创发性DNA计算的软件设计过程 159

9.2.5 混沌控制系统的进化计算设计策略 161

9.2.6 小结 164

9.3 粗糙集与粗糙逻辑 165

9.3.1 粗糙集概述 165

9.3.2 用于知识发现的粗糙集过程 170

9.3.3 进化粗糙集 172

9.3.4 针对进代粗糙集的Rescher逻辑扩充 179

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