统计学学习指导及应用实践 第3版

精通数据科学 从线性回归到深度学习

机器学习经典算法实践

本书是为大学本科、研究生学习参考材料，以讲原理、完全开放源代码、使用公开数据集、实验效果演示为特色。既适合本科生、研究生教学使用，也适合自学。为了配合教师教学及同学们自学，本书提供了配套教学的ppt...

机器学习 理论 实践与提高

本书是机器学习科学理论与重点算法的参考书目，涉及监督、半监督和指令学习。本书分为6个主题：统计学习的基本概念理论、优化领域的基本算法、经典二元分类模式、多层级分类问题以及不同框架、半监督学习的框...

小组教学:个别指导、研讨会和其他

全能型领导者 从认知到发展的突破之旅

成为全能的领导者是不现实的，但它是一种追求，这种追求是无止境的。本书基于作者丰富的实践经验，在TTI公司完成的大量调研基础上，提出了全能型领导者应拥有的四个特质——领导者思路清晰、领导者自我领导、领导...

外科学实训与学习指导

学习科学与技术

主要内容包括：学习科学概述、脑科学与学习、教育神经科学与学习、多学科视野中的学习、人类是如何学习的、学习力与学习方式、学习的类型与学习者的个性差异、学习效率与学习评价、思维导图与学习、学习型组...

数据科学与工程技术丛书 实用机器学习

机器学习基础 原理、算法与实践

本书主要介绍机器学习的基础算法，采用MATLAB编程实现各个算法。主要内容包括机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、模型评估与选择、决策树、K-均值算法和EM、神经网络、K近邻和kd树、贝叶斯与文本分类、隐马...