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智能科学与技术丛书 统计强化学习 现代机器学习方法
（日）杉山将著；高阳等译2019 年出版188 页ISBN：9787111622451本书将统计学习和强化学习相结合，对强化学习函数估计中的基函数设计、样本重用以及策略搜索、模型估计等做了深入浅出的介绍。全书共11章，分为四部分：第一部分（第1章）介绍了强化学习的基本知识；第二部分（第2-6章.....
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学习记忆与机器学习实验原理
施静，王天江，田波主编；李熳，韩芸耘，孟宪芳，裴磊，孙宁，张培副主编；王天江，田波，祁广见，孙宁，李星，李熳，余丹芳，张培，罗逸豪，岳志诚，孟宪芳，施静，徐敏，徐焱，韩芸耘，裴磊编2019 年出版143 页ISBN：9787568052689本书是高水平交叉学科研究生教材。内容提要：一、工作记忆实验二、恐惧记忆实验三、情感记忆实验四、奖赏记忆实验五、学习记忆前沿技术六、人工智能与机器学习七、基于人工智能的机器记忆实验以神经科学学习...
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Python机器学习手册 从数据预处理到深度学习
（美）Chris Albon（克里斯·阿尔本）2019 年出版346 页ISBN：9787121369629这是一本关于Python的图书，采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案（并提供了相关代码，读者可以复制并粘贴这些代码，用在自己的程序中），针对的都是数据科学家或机器学...
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