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    窦忠如,刘华夏责任编辑;(中国)丁太魁,潘秀红,杨凤城,杨江华2019 年出版212 页ISBN:9787520506809

  • 全国数据中心应用发展指引

    工业和信息化部信息通信发展司编2019 年出版49 页ISBN:9787115508287

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  • 工程材料

    (中国)刘红2019 年出版393 页ISBN:9787568269896

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  • 电路学习指导与习题解析

    江蜀华,高德欣,姜学勤,王贞玉,籍艳,姚文龙编著2019 年出版262 页ISBN:9787302526322

    对应于电路教材的各章节,针对教学过程中同学们感受的难点并结合教学的重点,有针对帮助解决同学们学习中的问题。从知识梳理、例题的分析思路、典型错误、习题包括基本习题、一般习题和部分章节的考研习题,最后...

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    (美)布兰登·里根(BRANDONREAGEN),罗伯特·阿道夫(ROBERTADOLF),保罗·沃特莫(PAULWHATMOUGH)等著;杨海龙,王锐译2019 年出版132 页ISBN:9787111622482

    本书是面向计算机体系结构设计师的深度学习入门读物。书中首先介绍机器学习的发展历程,并追踪深度学习技术的关键发展阶段。然后,回顾了代表性的工作负载,包括各种领域中常用的数据集和开创性的神经网络。接下...

  • 共和国国情报告 南方冰雪报告

    陈启文著2019 年出版239 页ISBN:9787539666259

  • 2020线性代数辅导讲义

    李永乐主编2019 年出版182 页ISBN:9787560573311

    本书是为准备考研的学生复习线性代数而编写的一本辅导讲义,由编者近年来的辅导班笔记改写而成。本书也可作为大一新生学习线性代数时的参考书。《线性代数辅导讲义》力求在较短的时间内,用不多的篇幅,帮助同学...

  • 大数据挖掘与统计机器学习

    吕晓玲,宋捷主编2019 年出版332 页ISBN:9787300264066

    本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容,都力求深入浅出,精讲细讲,不光讲解各种方法的过程与原理,还要加强学生对...

  • 深度学习入门与实战 基于TensorFlow

    日中井,悦司2019 年出版241 页ISBN:9787115504821

    本书从第1章介绍机器学习的基本思考方式起始,随之以深度学习颇具代表性的手写数字识别为例,对构成卷积神经网络的各部分功能进行了详解,用TensorFlow代码确认了各部件的运行原理。用这种循序渐进的解读方式以...

  • JSP & Servlet学习笔记

    林信良著2019 年出版470 页ISBN:9787302522454

    本书针对Servlet 4.0新功能全面改版,无论是在章节架构与范例程序代码上,皆作了全面重新审阅与翻新。?详细介绍Servlet/JSP与Web容器(Container)之间的关系,必要时从Tomcat原始码分析,了解Servlet/JSP如何与容器互...

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