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李鸥编著2019 年出版237 页ISBN:9787302522607本书全面阐述了Tensorflow机器学习框架的原理、概念,详细讲解了线性回归、支持向量机、神经网络算法、无监督学习等常见的机器学习算法模型,并通过Tensorflow在图形识别、文本识别、语音识别等方面的成功实例...
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解释驱动探究的科学概念学习研究
毕华林,卢姗姗2019 年出版120 页ISBN:9787533195946从科学概念的学习特点出发,借鉴学习心理学对思维、迁移和概念获得的研究结果,确立学生科学概念的理解水平和思维活动。通过干预学生在科学概念学习过程中的思维活动,并使用基于Rasch模型开发的具有心理测量学...
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Python机器学习
(印)阿布舍克·维贾亚瓦吉亚(Abhishek Vijayvargia)著2019 年出版270 页ISBN:9787115501356这本书通过数学解释和编程例子描述了机器学习的概念。每一章的内容都是从技术的基本原理和基于真实数据集工作实例开始的。在应用算法的指导下,每种技术都有各自的优点和缺点。 本书提供了python中的代码示...