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  • 解释驱动探究的科学概念学习研究

    毕华林,卢姗姗2019 年出版120 页ISBN:9787533195946

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  • 深度学习基础与实践

    (美)乔希·帕特森(JoshPatterson),(美)亚当·吉布森(AdamGibson)著;郑明智译2019 年出版366 页ISBN:9787115515421

    本书既覆盖足够的理论,又提供足够的实践,旨在让读者能够构建生产级别的深度学习工作流。本书前4章介绍深度学习概念、神经网络基础知识、深层网络是如何从神经网络演变而来的、4个主流的深层网络的架构。第5...

  • 机器学习

    (新西兰)史蒂芬·马斯兰(Stephen Marsland)著2019 年出版302 页ISBN:9787111622260

    本书的核心视角是机器学习中的算法,旨在帮助读者掌握算法思想,熟悉相关的数学与统计学知识,并掌握必要的编程技巧实验方法。书中首先介绍基础概念,然后从相对简单的监督学习方法开始讲解,同时讨论了优化搜索...

  • 高等学校应用型本科教材 高等数学学习指导 第2版

    (中国)侯方勇2019 年出版165 页ISBN:9787569312010

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    胡欢武编著2019 年出版366 页ISBN:9787121355219

    本书介绍了机器学习的完整学习路径,系统性挖掘了各大机器学习模型之间的联系本质意义,结合Python常见库数据库等实际工具讲解机器学习项目中的各个过程,最终解机器学习求职过程、注意事项,以及企业机器学习...

  • 动手学深度学习

    杨海玲责任编辑;(美)阿斯顿·张,李沐2019 年出版412 页ISBN:9787115490841

    本书不仅阐述深度学习的算法原理,还演示它们的实现运行。本书共分3个部分:第一部分介绍深度学习的背景,提供预备知识,并包括深度学习最基础的概念技术;第二部分描述深度学习计算的重要组成部分,还解释近年......

  • Python机器学习

    (印)阿布舍克·维贾亚瓦吉亚(Abhishek Vijayvargia)著2019 年出版270 页ISBN:9787115501356

    这本书通过数学解释编程例子描述了机器学习的概念。每一章的内容都是从技术的基本原理基于真实数据集工作实例开始的。在应用算法的指导下,每种技术都有各自的优点缺点。 本书提供了python中的代码示...

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