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机器学习基础 从入门到求职
胡欢武编著2019 年出版366 页ISBN:9787121355219本书介绍了机器学习的完整学习路径,系统性挖掘了各大机器学习模型之间的联系和本质意义,结合Python常见库和数据库等实际工具讲解机器学习项目中的各个过程,最终解机器学习求职过程、注意事项,以及企业机器学习...
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Python机器学习
(印)阿布舍克·维贾亚瓦吉亚(Abhishek Vijayvargia)著2019 年出版270 页ISBN:9787115501356这本书通过数学解释和编程例子描述了机器学习的概念。每一章的内容都是从技术的基本原理和基于真实数据集工作实例开始的。在应用算法的指导下,每种技术都有各自的优点和缺点。 本书提供了python中的代码示...
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scikit-learn机器学习
(美)加文·海克(Gavin Hackeling)著2019 年出版199 页ISBN:9787115503404本书内容共计14章,分别从机器学习基础、简单线性回归、基于K临近法的分类和回归分析、特征提取和预处理、简单回归和多重回归、线性回归和逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树的非线性分类和回归、决策树、随机森...
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概率论与数理统计学习指导
顾贞主编2019 年出版148 页ISBN:9787560377001本书内容包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验。本书适合高等院校、科研院所,相关专业教...
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国际高中各科目学习指南
李虹桥编著2019 年出版321 页ISBN:9787517831754本书由环球资深考官团队撰写,共分为三部分,分别为A-Level,IBDP和AP。各部分均以模块的形式列出学生在学习过程中需要掌握的具体科目的重点、难点,提出可能遇到的问题及应对这些问题的技巧和方法,同时为学生提供...