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Python机器学习
（印）阿布舍克·维贾亚瓦吉亚（Abhishek Vijayvargia）著2019 年出版270 页ISBN：9787115501356这本书通过数学解释和编程例子描述了机器学习的概念。每一章的内容都是从技术的基本原理和基于真实数据集工作实例开始的。在应用算法的指导下，每种技术都有各自的优点和缺点。 本书提供了python中的代码示...
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scikit-learn机器学习
（美）加文·海克（Gavin Hackeling）著2019 年出版199 页ISBN：9787115503404本书内容共计14章，分别从机器学习基础、简单线性回归、基于K临近法的分类和回归分析、特征提取和预处理、简单回归和多重回归、线性回归和逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树的非线性分类和回归、决策树、随机森...
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概率论与数理统计学习指导
顾贞主编2019 年出版148 页ISBN：9787560377001本书内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验。本书适合高等院校、科研院所，相关专业教...
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深入理解AutoML和AutoDL 构建自动化机器学习与深度学习平台
王健宗，瞿晓阳著2019 年出版333 页ISBN：9787111634362本书是自动化人工智能的入门级书籍，书中涵盖了大部分基础知识，因此非专业人士也可以读懂。自动化人工智能最重要的两个分支是自动化机器学习和自动化深度学习，因此，本书的核心和聚焦在这两大领域，旨在为专业人士...
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国际高中各科目学习指南
李虹桥编著2019 年出版321 页ISBN：9787517831754本书由环球资深考官团队撰写，共分为三部分，分别为A-Level，IBDP和AP。各部分均以模块的形式列出学生在学习过程中需要掌握的具体科目的重点、难点，提出可能遇到的问题及应对这些问题的技巧和方法，同时为学生提供...
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机器学习入门到实战 MATLAB实践应用
冷雨泉，张会文，张伟等著2019 年出版263 页ISBN：9787302495147本书主要分为三大部分：第一部分Matlab基本知识讲解，使读者学会使用最基本的功能，便于后续应用；第二部分介绍数据的预处理方法，所有的数据在机器学习之前都需要进行数据的预处理，包括降维、归一化等；第三部分介绍.....
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统计学习方法 第2版
李航著2019 年出版464 页ISBN：9787302517276本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，共分两篇。第一篇系统介绍监督学习的各种重要方法，包括决策树、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件...
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TensorFlow机器学习实战指南 原书第2版
李飞译；（美国）尼克·麦克卢尔2019 年出版281 页ISBN：9787111631262TensorFlow是一个开源机器学习库。本书从TensorFlow的基础开始介绍，涉及变量、矩阵和各种数据源。之后，针对使用TensorFlow线性回归技术的实践经验进行详细讲解。后续章节将在前文的基础上讲述神经网络、CNN...