零基础入门学习思维导图

本书是一本系统讲解思维导图的书，以实践运用为主，包括大量案例以及来自工作实践和教学互动中的心得体会。主要内容包括：思维导图是什么？有什么用？怎么画？怎么用？怎么学？重点在思维导图怎么画和怎么用两部分。...

深度学习 语音识别技术实践

本书介绍了深度学习原理及其实现，包括开源语音识别工具包Kaldi的使用与代码分析（Kaldi采用C++编写），附带DNN（深度神经网络）的实现；加权有限状态转换以及在Kaldi中的实现；如何使用Python、Perl和Java调用Kaldi。同时...

“三环四步”探究学习理念引导下的小学数学教学

Python机器学习算法

本书讲解目前流行的机器学习算法，包括线性回归、Logistic回归、Softmax回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、K近邻、kmeans、PCA、人工神经网络。每个算法分为三部分讲解：1.数学模型理论推导2.基于numpy的...

学生学习成果评估的生态研究 高等教育质量保障新路径

白话机器学习算法

与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同，本书另辟蹊径，用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无...

焦菊隐、孙维世学习实践斯氏体系比较研究

电路学习指导与习题解析

对应于电路教材的各章节，针对教学过程中同学们感受的难点并结合教学的重点，有针对帮助解决同学们学习中的问题。从知识梳理、例题的分析思路、典型错误、习题包括基本习题、一般习题和部分章节的考研习题，最后...

当计算机体系结构遇到深度学习 面向计算机体系结构设计师的深度学习概论

本书是面向计算机体系结构设计师的深度学习入门读物。书中首先介绍机器学习的发展历程，并追踪深度学习技术的关键发展阶段。然后，回顾了代表性的工作负载，包括各种领域中常用的数据集和开创性的神经网络。接下...

大数据挖掘与统计机器学习

本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对...