深度学习实战

本书把深度学习的理论知识分为七个章的内容，其包括：机器学习，前馈神经网络，深度学习正则化，深度学习优化，卷积神经网络，循环神经网络。每一个章节在其结尾部分会提出深度学习算法与模型的实践学习，按照作者的......

TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用

英语学习 2018年7-12期合订本

数据科学与工程技术丛书 实用机器学习

线性代数习题全解与学习指导

Python深度学习

本书是使用Python进行深度学习实践的一本初学指南。全书共9章，分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、如何构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等领域，而且结合Python语...

倡导现代学习

本书尝试着从理论和实践两个方面，以崇高精神学习观为主线，系统地介绍了现代学习理论。包括学习理论、课堂学习、课外学习、解题学习、能力学习、技能学习、艺术与体育学习、学习心理指导等十一编，有如《倡导现...

统计学学习指导及应用实践 第3版

过剩时代的学习

不了解学习的原理，就是在无效重复；缺乏有效的学习方法，就是在消耗天赋。《高效能学习者的六个习惯》由美国高校课程设计总监执笔，从大脑电脑轮流使用、训练学霸思维、管理学习情绪、开展高效练习、以考试助力学...

基于H2O的机器学习实用方法 一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术

本书主要介绍了H2O的基本概念和应用。全书共11章，首先介绍了H2O在R和Python下的安装和启动、数据导入/导出和操作以及本书所用的三种不同示例数据集和常用的模型参数。然后分别介绍了随机森林、梯度推进机、...