新能源汽车概论学习效果检验及技能工作单手册

大数据挖掘与统计机器学习

本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对...

深度学习入门与实战 基于TensorFlow

本书从第1章介绍机器学习的基本思考方式起始，随之以深度学习颇具代表性的手写数字识别为例，对构成卷积神经网络的各部分功能进行了详解，用TensorFlow代码确认了各部件的运行原理。用这种循序渐进的解读方式以...

JSP & Servlet学习笔记

本书针对Servlet 4.0新功能全面改版，无论是在章节架构与范例程序代码上，皆作了全面重新审阅与翻新。?详细介绍Servlet/JSP与Web容器（Container）之间的关系，必要时从Tomcat原始码分析，了解Servlet/JSP如何与容器互...

地域文史纵横

这是一部地域性文史著作。从宋元到现代，撷取了徐州史上有代表性的名人，试图以一点反映全面。古代写了徐州诗人陈师道与其师友的交谊，和元代回族诗人萨都剌与徐州的关系。现代写了郁达夫、盛成、臧克家。对这三...

推荐系统与深度学习

1）主要面对推荐系统的初学者或者算法爱好者，结合算法介绍和实战代码，帮助读者从零到一，结构化的掌握目前推荐系统的主流理论及实践经验。2）面对有一定基础的读者，介绍深度学习的基础概念，以及深度学习在推荐系......

学习的通用设计 课堂应用

本书详尽阐述为了学习的通用设计（Universal Design for Learning,简称UDL），从理论研究到课堂实践应用，全面呈现了UDL在教育领域的无限可能。本书立足于人的变化性与多样性，为教育者提供灵活的框架，旨在满足所有学...

数据挖掘与机器学习

本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，......

线性代数学习指导书

本书是与线性代数教材配套的学习指导书，内容包括线性方程组、矩阵的加法数乘乘乘法、可逆矩阵和求逆矩阵、矩阵的转置及分块、行列式的定义与性质等内容，题型分为填空题、选择题和计算题，内容丰富，对学生掌握数...

PyTorch深度学习

本书详细讲解了如何使用前沿的深度学习库PyTorch来解决所有的深度学习需求，读者可使用PyTorch训练神经网络，提升其速度和灵活性，以及如何在不同的场景中应用神经网络。本书涵盖了ResNET、Inception、DenseNet...