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    胡欢武编著2019 年出版366 页ISBN:9787121355219

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  • 动手学深度学习

    杨海玲责任编辑;(美)阿斯顿·张,李沐2019 年出版412 页ISBN:9787115490841

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  • Python机器学习

    (印)阿布舍克·维贾亚瓦吉亚(Abhishek Vijayvargia)著2019 年出版270 页ISBN:9787115501356

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  • scikit-learn机器学习

    (美)加文·海克(Gavin Hackeling)著2019 年出版199 页ISBN:9787115503404

    本书内容共计14章,分别从机器学习基础、简单线性回归、基于K临近法的分类和回归分析、特征提取和预处理、简单回归和多重回归、线性回归和逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树的非线性分类和回归、决策树、随机森...

  • 概率论与数理统计学习指导

    顾贞主编2019 年出版148 页ISBN:9787560377001

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  • 深度学习

    张宪超著2019 年出版442 页ISBN:9787030598349

    深度学习是当前人工智能的引领技术,是引发新一轮人工智能热潮的原动力。本书从模型、算法、原理等角度全面介绍深度学习技术,包括近两年最新成果。全书由三大部分组成。第一部分是机器学习和神经网络基础,包括...

  • 深入理解AutoML和AutoDL 构建自动化机器学习与深度学习平台

    王健宗,瞿晓阳著2019 年出版333 页ISBN:9787111634362

    本书是自动化人工智能的入门级书籍,书中涵盖了大部分基础知识,因此非专业人士也可以读懂。自动化人工智能最重要的两个分支是自动化机器学习和自动化深度学习,因此,本书的核心和聚焦在这两大领域,旨在为专业人士...

  • 国际高中各科目学习指南

    李虹桥编著2019 年出版321 页ISBN:9787517831754

    本书由环球资深考官团队撰写,共分为三部分,分别为A-Level,IBDP和AP。各部分均以模块的形式列出学生在学习过程中需要掌握的具体科目的重点、难点,提出可能遇到的问题及应对这些问题的技巧和方法,同时为学生提供...

  • 机器学习入门到实战 MATLAB实践应用

    冷雨泉,张会文,张伟等著2019 年出版263 页ISBN:9787302495147

    本书主要分为三大部分:第一部分Matlab基本知识讲解,使读者学会使用最基本的功能,便于后续应用;第二部分介绍数据的预处理方法,所有的数据在机器学习之前都需要进行数据的预处理,包括降维、归一化等;第三部分介绍.....

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