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    日中井,悦司2019 年出版241 页ISBN:9787115504821

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  • JSP & Servlet学习笔记

    林信良著2019 年出版470 页ISBN:9787302522454

    本书针对Servlet 4.0新功能全面改版,无论是在章节架构与范例程序代码上,皆作了全面重新审阅与翻新。?详细介绍Servlet/JSP与Web容器(Container)之间的关系,必要时从Tomcat原始码分析,了解Servlet/JSP如何与容器互...

  • 推荐系统与深度学习

    黄昕,赵伟,王本友等编著2019 年出版204 页ISBN:9787302513636

    1)主要面对推荐系统的初学者或者算法爱好者,结合算法介绍和实战代码,帮助读者从零到一,结构化的掌握目前推荐系统的主流理论及实践经验。2)面对有一定基础的读者,介绍深度学习的基础概念,以及深度学习在推荐系......

  • 学习的通用设计 课堂应用

    TRACEY E.HALL,ANNE MEYER,DAVID H.ROSE编译;裴新宁,陈舒主译2019 年出版175 页ISBN:9787567577411

    本书详尽阐述为了学习的通用设计(Universal Design for Learning,简称UDL),从理论研究到课堂实践应用,全面呈现了UDL在教育领域的无限可能。本书立足于人的变化性与多样性,为教育者提供灵活的框架,旨在满足所有学...

  • 数据挖掘与机器学习

    吴建生,许桂秋主编2019 年出版170 页ISBN:9787115503527

    本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用,主要内容包括数据挖掘概述,数据采集、集成与预处理技术,多维数据分析与组织,预测模型研究与应用,关联规则模型及应用,聚类分析方法与应用,......

  • 线性代数学习指导书

    陈丽,胡朝浪,谭英谊主编2019 年出版111 页ISBN:9787569029079

    本书是与线性代数教材配套的学习指导书,内容包括线性方程组、矩阵的加法数乘乘乘法、可逆矩阵和求逆矩阵、矩阵的转置及分块、行列式的定义与性质等内容,题型分为填空题、选择题和计算题,内容丰富,对学生掌握数...

  • PyTorch深度学习

    (印)毗湿奴·布拉马尼亚(Vishnu Subramanian)著2019 年出版193 页ISBN:9787115508980

    本书详细讲解了如何使用前沿的深度学习库PyTorch来解决所有的深度学习需求,读者可使用PyTorch训练神经网络,提升其速度和灵活性,以及如何在不同的场景中应用神经网络。本书涵盖了ResNET、Inception、DenseNet...

  • 医学微生物学学习指导与习题集 第2版

    李凡,徐志凯主编;黄敏,郭晓奎,彭宜红副主编2019 年出版261 页ISBN:9787117275248

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