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大数据挖掘与统计机器学习
吕晓玲,宋捷主编2019 年出版332 页ISBN:9787300264066本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容,都力求深入浅出,精讲细讲,不光讲解各种方法的过程与原理,还要加强学生对...
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R语言之书 编程与统计
(新西兰)蒂尔曼·M.戴维斯(TILMANM.DAVIES)著;李毅译2019 年出版590 页ISBN:9787115501899本书为初学者供了一个深入的、系统的R语言参考指南,读者可学会如何使用R做常见的统计分析,包括概率分布、假设检验、回归分析、统计绘图等。同时,本书也将教会读者关键的编程技术,包括如何处理数据结构,从文件中...
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R统计数据清洗及应用
(荷)马克·范德鲁(Mark van der Loo),(荷)埃德温·德容格(Edwin de Jonge)著2019 年出版284 页ISBN:9787302526629全书共11章,内容包括:数据清洗概述、R简介、数据的展示技术、数据结构、清洗文本数据、数据验证、数据记录中的本地化错误、规则集的维持和简化、领域知识的基于模型的方法、数据的填充和调校、案例:一个小型...
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