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机器学习算法原理与编程实践
郑捷著2015 年出版414 页ISBN：9787121273674本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物，内容分为两大主线：单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外，还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模...
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Java程序设计学习与实践指导
张永常编著2011 年出版178 页ISBN：9787564128333本书的主要内容有：Java程序运行环境搭建、Java语言基础、面向对象和接口、异常处理、图形用户界面应用、数据库编程、输入输出流编程等。本书可作为高等院校学生学习Java的实践教材、非计算机专业读者学习Ja...
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仪器科学与技术教育教学改革与实践
胡小唐主编；庄松林，丁天怀，陈祥光，曾周末副主编2011 年出版286 页ISBN：9787561828984本书内容包括该教指委的主要工作，教指委的组成，专业设置名录，学科发展报告及专业规范及专家的教育教学改革研究。
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深度学习在动态媒体中的应用与实践
唐宏，陈麒，庄一嵘编著2018 年出版140 页ISBN：9787115480101本书是一本深度学习的入门读物，对深度学习的基本理论进行了介绍之后，主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架-Caffe、TensorFlow、Torch，然后分别在三个框架下，通过三个实战项目熟悉了框架的使用方法，并详细描...
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数据结构与算法设计实践与学习指导
齐爱玲，张小艳主编；李占利，王伯槐副主编2016 年出版210 页ISBN：9787560640143本书为《数据结构与算法设计》一书的配套实验教材。全书分为两篇：第一篇是实验指导，各章内容由实验目的，验证性实验、综合实验和选作实验组成，精选了涵盖各种数据结构的典型实验；第二篇是习题解析，各章内容由基.....
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深度学习轻松学 核心算法与视觉实践
冯超著2017 年出版334 页ISBN：9787121317132本书从人工智能探讨最多的深度学习与机器学习的概念讲起，第2章讲解了人工智能技术领域涉及的高等数学基础，第3章和第4章分别介绍深度卷积神经网络的两个重要组成部分：全连接层和卷积层的基本知识及其算法；第5-8...
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解析深度学习 卷积神经网络原理与视觉实践
魏秀参著2018 年出版185 页ISBN：9787121345289深入浅出地讲解深度卷积神经网络中的基本概念、涉及的主要技术、算法及其应用，并分析比较了当前流行的各类深度学习框架Caffe,Tensorflow、Torch、MXNet及MatConvNet。本书并不是一本编程类书籍，而是通过基础...
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深度学习实践指南 基于R语言
（英）尼格尔·刘易斯（N.D.Lewis）2018 年出版182 页ISBN：9787115477774本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章，详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公...