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互联网+移动学习理论与实践
魏洪伟，张丹，王博编2016 年出版137 页ISBN：9787560357119本书详细阐述了移动学习研究的理论基础及开发移动学习系统的关键技术，提出了完整的开发模型，并通实例介绍了移动学习系统的设计及开发方法，为移动学习系统的构建提供了有效的科研参考。本书可作为研究生及本科...
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Spark机器学习 核心技术与实践
（美）亚历克斯·特列斯，（美）马克斯·帕普拉，（美）迈克尔·马洛赫拉瓦著；邵赛赛，阳卫清，唐明洁译2018 年出版229 页ISBN：9787111598466本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用，帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性，通过数据分析产生有价值...
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深度学习算法实践 基于Theano和TensorFlow
闫涛，周琦编著2018 年出版570 页ISBN：9787121337932系统介绍深度学习算法发展情况，以Theano平台为基础，实现当前流行的深度学习算法，包括：卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、自动编码机（SdA）、受限波兹曼机（RBM）、深度信念网络（DBN），并以MNIST手写数字识别......
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TensorFlow深度学习应用实践
王晓华著2018 年出版458 页ISBN：9787302487951本书内容分为15章，包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础，深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容，并在本...
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线性代数学习指导与MATLAB编程实践
邵建峰，刘彬主编2007 年出版187 页ISBN：9787122009555本书主要介绍了行列式、矩阵的基本概念及其运算，矩阵的初等变换与初等矩阵，n维向量空间，线性方程组的结构与求解方法，矩阵的特征值与特征向量，以及矩阵的对角化，二次型及其标准化，线性空间与线形转换等。...
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深度学习实践 计算机视觉
缪鹏著2019 年出版249 页ISBN：9787302517900本书将会介绍深度学习在计算机视觉方面的应用以及工程实践，同时介绍主流的深度学习框架，包括Pytorch, Tensorflow, Chainer, Mxnet等。通过本书，读者能够了解深度学习在计算机视觉各个方向的应用以及最新进展...
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从学习到实践 Pro/ENGINEER Wildfire 4.0产品设计
查韬，黄加福，贾东永编著2009 年出版452 页ISBN：9787302198383本书详细介绍了Pro/E产品设计基础及产品设计和绘制的过程。