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机器学习基础 原理、算法与实践
袁梅宇著2018 年出版295 页ISBN：9787302500148本书主要介绍机器学习的基础算法，采用MATLAB编程实现各个算法。主要内容包括机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、模型评估与选择、决策树、K-均值算法和EM、神经网络、K近邻和kd树、贝叶斯与文本分类、隐马...
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科学发展观与江河开发
郑易生主编；中国社会科学院环境与发展研究中心编2005 年出版323 页ISBN：7508037162本书收入了20余位不同学科领域的教授、研究员、博士、专家的有关科学发展观研讨有关江河开发的学术论文集。
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大学计算机基础学习与实践
苏萍主编；施仕君等编著2004 年出版285 页ISBN：7113060366本书是对大学《计算机应用基础》教材内容的补充与完善，目的在于加强学生对教材的理解，通过例题、实验、习题等方面掌握教材的基本知识，使学生能真正领会各软件的操作要领，并对各软件进行综合运用，达到学以致用的...
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机器学习与数据科学 基于R的统计学习方法
（美）古铁雷斯（Daniel D.Gutierrez）2017 年出版242 页ISBN：9787115452405本书通过8章内容，由浅入深地介绍了机器学习、数据处理、数据再加工、数据分析、回归分析、数据分类、模型性能评估以及无监督学习等内容。可谓是每一章都是当前最新颖最有探索价值的专题，对于想要了解机器学...
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机器学习实践：测试驱动的开发方法
（美）Matthew Kirk著；段菲译2015 年出版188 页ISBN：9787115396181本书面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员，介绍了机器学习的基本原理，涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进...
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解析深度学习 语音识别实践
（美）俞栋，（美）邓力著2016 年出版290 页ISBN：9787121287961本书是较早介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用，包括“深度神经网络-隐马尔可夫...
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大学生嵌入工学习实践：基于MSP430系列
梁源，贾灵，郝强编著2010 年出版281 页ISBN：9787512400351本书通过典型应用实例的方法，通俗易懂的介绍了430F5实验平台的各模块原理、应用及技巧。
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深度强化学习原理与实践
陈仲铭，何明著2019 年出版341 页ISBN：9787115505323本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起，通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点，涵盖目前的热点应用，例如图像风格创造...