统计机器学习 误差分析与应用 = STATISTICAL MACHINE LEARNING: ERROR ANALYSIS AND APPLICATIONS

基础统计学 第2版

本书广泛使用案例分析的方法，通过大量实例的应用，引导人们正确的收集数据资料，进行统计分析，以得到意义的参考性结论。主要包括数据的采集、整理与描述，概率的概念、离散随机变量，正态分布、置信区间、假设检验.....

统计模型和应用研究=STATISTICAL MODELS AND APPLICATIONS

本专著针对常用的统计模型，如probit模型、MNL模型和survival等离散选择模型，和贝叶斯、多选择等动态模型，进行系统的描述和讲解，分析每一种模型的性质和应用价值，并实证研究每一种统计模型的应用方法和范围。本...

初级统计学 第8版 英文版

本书汇集了作者30余年教学经验，涵盖了最新的统计工具及统计方法，所涉及内容在实践中广为应用。本书写作风格简明，突出各种统计方法的应用与解释；例题与习题大多取材于实际问题；各章附有不同领域的工作人员对统计...

The asymptotic theory of extreme order statistics Second Edition = 极端顺序统计量的渐近理论 第二版 影印版

Extremes in random fields: a theory and its applications = 随机域中的极值统计学: 理论及应用 英文版

Non-linear dynamics and statistical theories for basic geophysical flows = 非线性动力学和统计理论在地球物理流动中的应用

Asymptotics in statistics: some basic concepts Second Edition = 统计学中的渐近性: 基本概念 第2版

该卷是第2版，第1版条理地介绍了渐近统计学近50年来的发展。第2版与第1版的不同之处在于它对读者更加“友好”。其中也包括一个新的章节，第4章，关于Gaussian 和Poisson试验，它在统计学的研究领域发挥着越来越重...

Miller & Freund's probability and statistics for engineers Seventh Edition = 概率论与数理统计 英文版 第七版

本书是为工程、物理等专业大学低年级学生准备的入门级教材，全书共分13章及两个附录。从基本概念入手，本书讲述了统计分布、概率密度、抽样分布、均值、方差、曲线拟合等概率论与数理统计中涉及到的基本概念。...

標準　学習活用事典　社会Ⅲ　政治?経済?社会