当前位置:首页 > 时滞递归神经网络的状态估计理论与应用相关PDF电子书下载
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分支理论在时滞系统中的应用
林怡平著2009 年出版96 页ISBN:9787811183672本书收录了2005年上海大学博士论文60篇,通过公开出版,使论文作为公共知识,转化成社会财富,产生社会影响。
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最优估计与假设检验理论及其在GNSS中的应用
吴云编著2015 年出版204 页ISBN:9787030461483本书从认识随机过程开始,结合GNSS实例介绍如何建参数估计的数学模型和参数估计方法:最小二乘估计、极大似然估计、极大验后估计、最小方差估计、线性最小方差估计和和贝叶斯估计,并对以上的经典估计方法的估计...
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非线性广义系统的鲁棒控制与状态估计
陆国平,周磊,何永昌等编著2011 年出版232 页ISBN:9787030322654本书全面系统地介绍了广义系统的鲁棒稳定性、鲁棒镇定和状态估计方面的最新研究成果。主要内容包括广义双线性系统的全局镇定、Lipschitz非线性广义系统的鲁棒二次稳定性、Lipschitz非线性广义系统的观测器...
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最优状态估计与系统辨识
王志贤编著2004 年出版387 页ISBN:7561217773本书系统地阐述了最优状态估计与系统辨识的基本概念、基本理论和基本方法。介绍了线性系统的卡尔曼滤波、最优线性平滑、卡尔曼滤波的稳定性;系统辨识的一般概念、脉冲响应法和相关函数法、最小二乘类辨识方...
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人工智能与机器人系列 机器人学中的状态估计
(加)蒂莫西·D.巴富特译;高翔,谢晓佳2018 年出版339 页ISBN:9787569307917本书主要分为三个部分:状态估计原理、三维空间运动原理,以及应用知识。第一部分,介绍了经典和现代的状态估计方法。内容包括递归方法和批处理方法,且将贝叶斯方法应用于状态估计问题中。第二部分,讲解了三维空间...