当前位置:首页 > PLC应用综合实训教程相关PDF电子书下载
  • 单片机及<em>应用</em>系统设计原理与实践

    单片机及应用系统设计原理与实践

    刘海成编著2009 年出版588 页ISBN:9787811248630

    本书涵盖微机原理、单片机原理及接口技术与应用、单片机C51程序设计、电子测量和智能仪器课程内容。讲述数字计算机及单片机原理,包括汇编语言程序设计、C51基础和接口技术/以单片机为核心的电子测量和智能...

  • 计算机<em>应用</em>基础

    计算机应用基础

    郝建春编著2009 年出版254 页ISBN:9787121096242

    本书第1章介绍计算机的发展与信息技术,第2章介绍计算机硬件,第3章介绍计算机软件,第4章介绍计算网络与因特网,第5章介绍数字媒体及应用,第6章介绍Windows XP操作系统基础,第7章介绍文字处理软件Word 2003,第8章介...

  • TARCH 7.5天正建筑设计与工程<em>应用</em>案例精粹

    TARCH 7.5天正建筑设计与工程应用案例精粹

    李波,杨红等编著2009 年出版458 页ISBN:9787111274995

    本书共分两大部分,第一部分为基础功能,分10章,分别介绍基础知识、绘制轴网和柱子、墙体、门窗等。第二部分是实例精讲,分为5章,包括办公楼图等。...

  • 脑磁敏感加权成像原理与临床<em>应用</em>

    脑磁敏感加权成像原理与临床应用

    戴景儒,戴世鹏,庞军主编2009 年出版151 页ISBN:9787530850145

    本书主要介绍敏感加权成像的基本原理及其在显示脑静脉解剖结构、隐匿性血管疾病、脑部损伤、出血、肿瘤以及神经变性疾病等方面的临床应用。本书还涉及本专业领域中一些前沿的临床科研应用成果。书中筛选的...

  • 灭火救援涉法问题释解与<em>应用</em>

    灭火救援涉法问题释解与应用

    李佑标著2009 年出版314 页ISBN:9787811396027

    本书是我国第一部系统研究灭火救援涉法问题的学术著作。从法学的角度对于灭火救援的概念、法律定位、法律关系,灭火救援中的行政强制和安全撤离,以及灭火救援的法律责任问题进行了系统地阐述,填补了我国从法学...

  • 电力电子<em>应用</em>技术  第4版

    电力电子应用技术 第4版

    王楠,沈倪勇,莫正康编2014 年出版244 页ISBN:9787111437956

    本书从应用的角度出发,以定性分析为主,介绍了典型的电力电子器件的工作特点,分析了整流电路、直流—直流变换电路、交流—交流变换电路和逆变电路的工作原理及特点,并给出了相应的实验。在文字方面力求通俗易懂...

  • CAD/CAM技术  UG<em>应用</em>

    CAD/CAM技术 UG应用

    冯伟,谢晓华主编;罗辉,邓宇锋,熊运星等副主编2012 年出版321 页ISBN:9787560981185

    本书主要内容由五个项目组成:项目一是典型模具制品和模具零件在UG软件中的三维设计;项目二对已完成的模具零件三维模型在UG工程图模块中建立符合国标的零件图;项目三将建好的模具零件,在UG装配模块中装配为模具...

  • 开关量控制系统及<em>应用</em>

    开关量控制系统及应用

    王苏华,万晖,潘钢编著2013 年出版336 页ISBN:9787512346321

    本书是作者对EDPF-NT+分散控制系统在电厂超(超)临界机组上多年应用的经验总结,内容包括了EDPF-NT+分散控制系统概述、系统工程设计的标准化流程、控制逻辑及过程画面的标准化组态,EDPF-NT+与第三方通信、时间同...

  • 轻松学Excel 2013表格<em>应用</em>  全彩

    轻松学Excel 2013表格应用 全彩

    王颖楠等编著2014 年出版247 页ISBN:9787121220593

    学会Excel不难,学好Excel也不难!本书主要从数据分析和图表制作这两方面出发,结合职场人士的实际需要,对Excel 2013的基础知识和应用技巧进行了深入讲解。全书主要内容包括:数据分析和图表制作的必要知识、数据输...

  • <em>应用</em>概率论与数理统计同步辅导

    应用概率论与数理统计同步辅导

    金惠兰,张振荣主编2014 年出版259 页ISBN:9787310043491

    本书是天津农学院张海燕主编的《应用概率论与数理统计》教材的辅助用书。全书共分8章,内容包括概率论的基本概念;一维随机变量及其分布;多维随机变量及其分布;随机变量的数字特征;样本及统计量;参数估计;假设......

返回顶部