INTRODUCTION TO PROGRAMMING WITH C++

强化学习精要 核心算法与TensorFlow实现

强化学习是机器学习的一个分支，是阿尔法狗大战围棋冠军李世石时用到的核心技术。本书从学习强化学习必备的基础知识讲起（基础数学知识+神经网络+TensorFlow），过度到强化学习关注的经典算法（policy Gradient、Act...

INTRODUCTINON TO PROGRAMMING WITH C++

深度学习算法实践 基于Theano和TensorFlow

系统介绍深度学习算法发展情况，以Theano平台为基础，实现当前流行的深度学习算法，包括：卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、自动编码机（SdA）、受限波兹曼机（RBM）、深度信念网络（DBN），并以MNIST手写数字识别......

TensorFlow深度学习应用实践

本书内容分为15章，包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础，深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容，并在本...

TensorFlow神经网络编程

本书简要介绍流行的TensorFlow库，并讲解如何用它训练不同的神经网络。 通过本书，读者将深入了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理，以及为什么会选择TensorFlow训练神经网络。然后，实现一个简单的前馈神经...

零起点TensorFlow与量化交易

本书是国内较早关于TensorFlow大数据与量化交易的原创图书，配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学习，是一套完整的大数据分析、量化交易的学习教材，可直接用于实盘交易。本书有三大特色：第一，以实盘个案...

深度学习系列 深度学习与TensorFlow实战

首先简述了神经网络的发展历史，介绍了TensorFlow，书中以一个简单的一元线性回归房价预测模型演示了TensorFlow的工作机制； 三是简单例举了几个以TensorFlow为基础的开源项目。介绍了深度神经网络的外延：机器学...

深度学习快速实践：基于TENSORFLOW和KERAS的深度神经网络优化与训练

PASCAL:AN INTRODUCTION TO THE ART AND SCIENCE OF PROGRAMMING FOURTH EDITION