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第1章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 我国电子商务个性化推荐发展现状 3

1.2.1 我国电子商务发展现状 3

1.2.2 我国电子商务个性化推荐发展现状 5

1.3 研究内容与研究思路 6

1.3.1 电子商务个性化推荐技术研究 7

1.3.2 电子商务用户个性化推荐技术接受研究 8

第2章 电子商务个性化推荐概述 9

2.1 电子商务个性化推荐的定义、分类及构成 10

2.1.1 电子商务个性化推荐的定义及分类 10

2.1.2 电子商务个性化推荐系统的构成 11

2.2 电子商务个性化推荐系统的作用 17

2.3 电子商务个性化推荐系统的应用范围 18

2.4 电子商务个性化推荐研究内容 26

第3章 电子商务个性化推荐研究综述 29

3.1 电子商务个性化推荐技术综述 29

3.1.1 基于内容的个性化推荐 29

3.1.2 基于关联规则的个性化推荐 32

3.1.3 基于协同过滤的个性化推荐 33

3.1.4 基于网络结构的个性化推荐 37

3.1.5 混合推荐 41

3.1.6 个性化推荐技术总结与比较 42

3.2 电子商务用户个性化推荐技术接受研究综述 43

3.2.1 技术接受理论模型 43

3.2.2 国内外技术接受研究现状 50

3.2.3 国内外电子商务用户个性化推荐技术接受研究现状 57

第4章 电子商务个性化推荐技术改进研究 59

4.1 电子商务个性化推荐技术改进现状 59

4.2 电子商务个性化推荐存在的问题 61

4.2.1 数据稀疏性问题 61

4.2.2 冷启动问题 66

4.2.3 多维推荐空间的扩展问题 67

4.2.4 个性化推荐效果评价问题 69

4.3 电子商务个性化推荐算法改进研究 78

4.3.1 多维推荐空间的形式化定义 78

4.3.2 基于项目预测评分的数据填充 79

4.3.3 个性化推荐算法改进 82

4.3.4 推荐算法改进程序设计 86

4.4 推荐算法改进仿真及评价 90

4.4.1 仿真数据 90

4.4.2 仿真环境 91

4.4.3 仿真评价指标 91

4.4.4 仿真及验证 91

4.4.5 算法改进效果评价 101

第5章 电子商务个性化推荐技术接受研究 107

5.1 电子商务用户个性化推荐技术接受过程分析 107

5.1.1 创新扩散理论分析 108

5.1.2 电子商务用户个性化推荐技术接受过程分析 111

5.2 电子商务用户个性化推荐技术接受影响因素分析 114

5.2.1 个体因素 114

5.2.2 技术因素 119

5.2.3 社会因素 122

5.3 电子商务用户个性化推荐技术接受影响因素模型构建 123

5.3.1 用户信任的测量 123

5.3.2 个人信任倾向与用户信任之间的关系 125

5.3.3 系统信任、个人信任倾向与用户信任的关系 126

5.3.4 用户信任与个性化推荐技术接受意向之间的关系 128

5.3.5 技术特性与个性化推荐技术接受意向之间的关系 129

5.3.6 主观规范与个性化推荐技术接受意向之间的关系 131

5.3.7 电子商务用户个性化推荐技术接受影响因素模型的建立 132

5.4 电子商务用户个性化推荐技术接受影响因素研究方法 136

5.4.1 问卷调查 136

5.4.2 结构方程模型 140

5.5 模型指标来源 147

5.6 数据分析与讨论 150

5.6.1 描述性统计 150

5.6.2 数据分析 153

5.6.3 数据分析结论与讨论 171

附录 电子商务用户个性化推荐技术接受影响因素的调查问卷 177

参考文献 183

重要术语索引表 191

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