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机器学习的煤与瓦斯突出前兆识别方法研究
闫秋艳著2017 年出版183 页ISBN:9787564636777本书以煤与瓦斯突出监测数据(瓦斯浓度及电磁强度)为研究对象,通过引入“概率数据流”模型,对监测数据进行建模,并在此模型基础上实现干扰模式的检测和突出前兆模式的识别,同时提出了突出数据的类不均衡问题,并......
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